数据中台
整合多源数据，解决数据孤岛问题，实现数据统一标准，集数据建模与ETL设计于一体，打造智慧化数据服务中台，让数据产生价值，赋能行业生态，高效加速企业数字化转型。
打破业务系统之间的数据隔阂，增强企业数据
共享能力，实现企业数据全域互联互通。
解决数据孤岛问题，实现数据统一口径标准，自定义数据开发任务，围绕大数据进行“平台化”、“资产化”、“服务化”的全面升级。
以数据标准为数据核验依据，元数据为检核对象，对数据实时进行质量监测。通过质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等内容，实现对数据的高质量管理。
基于数据处理分析引擎，利用成熟的AI分析模型，对数据进行统计、分析、实时处理、实时风控、规律性探索及预测等操作。
实现数据与数据之间关联、关系的分析、查询维护等。从海量文本和图像中抽取结构化知识。成为AI大数据时代升级知识管理、构建智能组织的关键技术。
满足多种数据可视化需求并支持高级交互、行业分析、模式探索、社交智能等可视化功能。
分布式搜索服务，提供结构化、非结构化等数据的检索展现，轻松驾驭对海量数据的存储和实时检索分析的业务需求。
可实现命名实体识别、关系抽取和属性抽取三大知识抽取任务，并支持复杂的应用场景，用来维护已配置好的标签数据并同步知识图谱信息
高效实时准确的分析、清理、监控、匹配和数据自动化扩充，解决数据质量问题。
数据资产自动化、智能化管理，并结合数据资产知识图谱技术实现数据的高效智能应用。
数据服务请求权限验证，确保其所访问在权限允许范围内，实现数据的安全访问，是数据中台保证数据安全的核心。
帮助决策者做出基于数据的行业决策、优化营销策略、改进产品定位、实现精细化运营，为企业提供了全面的洞察分析能力。